전체 글245 SQLD 1트 합격 후기 및 공부 방법 드디어 SQLD 후기를 쓸 수 있다. 저번주 금요일에 결과가 나왔기 때문..!!SQLD 서치하는 사람들에게 조금이나마 도움이 될까봐 적어본다. 1. 시험 일정회차원서 접수수험표 발급시험일사전점수 공개 및 재검토 접수합격(예정)자 발표제 56회2.3 - 2.72.213.8 (토)3.28 - 4.14.4제 57회4.28 - 5.25.165.31 (토)6.20 - 6.246.27제 58회7.21 - 7.258.88.23 (토)9.12 - 9.169.19제 59회10.13 - 10.1710.3111.16 (일)12.5 - 12.912.12 2025년 시험 일정이다.참고로 난 55회 시험에 응시했다. 2. 준비물신분증 : 주민등록증, 여권 등컴퓨터용 사인펜 : OMR 답안 체크에 필요하다. 내 기억으로 편의점에서.. 2024. 12. 10. 추천시스템과 협업필터링 (2) - 협업 필터링 과정과 유사도 함수 1. 협업 필터링 유형1) 협업 필터링의 정의사용자와 아이템 간의 상호작용 데이터를 기반으로, 유사한 사용자나 아이템을 찾아서 새로운 추천을 생성하는 방법사용자의 과거 행동 데이터 또는 유사한 사용자 그룹의 데이터를 활용하여 개인화된 추천을 제공2) 협업 필터링의 유형User-based collaborative filtering이전에 평가한 아이템 중 비슷하게 평가한 사용자를 통해 타겟 사용자의 타겟 아이템에 대한 점수를 예측함사용자간의 유사성 평가는 row 기준으로 구함Item-based collaborative filtering타겟 사용자가 이전에 평가한 아이템과 비슷한 아이템을 찾아, 타겟 사용자의 평가를 바탕으로 타겟 아이템에 대한 점수를 예측함아이템 간 유사성 평가는 Column 기준으로 구함 .. 2024. 12. 4. 추천시스템과 협업필터링 (1) - 추천시스템이란? 데이터크리에이터캠프에서 배운것 정리하는 겸.. 1. 추천 시스템1) 추천 시스템 이란?정보 필터링(IF) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질 만한 정보 (음악, 영화, 책 등)을 추천하는 것 2) 추천 시스템의 장점사용자의 제품을 찾는 시간을 줄여주고, 의사결정의 질을 높여준다.기업 입장에서는 개인화된 경험을 제공하여 유저의 만족도를 높여줄 수 있다. 3) 추천 시스템의 조건Relevance : 사용자의 관심사에 관련된 아이템을 추천해주어야 함Novelity : 사용자가 과거에 경험해보지 못한 아이템을 추천해주어야 함Serendipity : 추천되는 아이템은 단순히 경험해보지 못한 것 뿐 아니라, 놀랍고 신선해야 함Diversity : 추천되는 아이템들의 유사성을 줄여 추천의 성공 확률을 높임 .. 2024. 11. 28. 내일배움캠프 수료생의 개발 부트캠프 솔직 후기 부트캠프 전에는 뭘 하고 살았나내배캠 이전에는 그냥 대학생이었다. 아 지금도 복학했으니 똑같이 대학생이긴 하다만.. 공대생이긴 했지만 개발과 전혀 관련 없는 학과였고, 개발에 대해서는 1도 관심이 없었다. 그냥 수업 적당히 듣고 과제 적당히 하고 성적도 괜찮게(ㅎㅎ) 받고..그랬다. 선배들을 보면서 알게된건, 우리과는 졸업 후 진로는 크게 3가지로 나뉘는 것 같았다. 대학원에 가거나, 전기전자과를 다전공으로 하여 취직하거나, 아예 아예 다른 곳(변리사 등..)으로 틀어버리는 경우. 우리과 특성상 대학원 진학률이 굉장히 높은데, 나는 전공에 대한 애정이 1도 없었기 때문에 죽어도 대학원은 가기 싫었고, 학교 다니며 전기회로 등의 수업을 매우 어려워했어서 전기전자과 다전도 하고싶지 않았다. 하고싶은건 없고 .. 2024. 9. 4. 이전 1 2 3 4 ··· 62 다음
